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第13章 実験の方法と再現性・批判 ・ レッスン13-2

ランダム化比較試験とは?効果を公平に比べる方法

約5分 ・ 公開日 2026-10-06 ・ 更新日 2026-10-07

このレッスンの問い

節電アドバイスを「希望した家庭」と「希望しなかった家庭」の電気代を比べれば、アドバイスの効果が分かるでしょうか?分かる・分からない、どちらか予想してから読んでみましょう。

読む前に、答えを少しだけ予想してみてください。当たっていなくても大丈夫です。

前のレッスンの復習(1問)

本文に入る前に、前のレッスンを思い出してみましょう。

レッスン13-1から

Q1. 実験経済学の実験で、参加者の成績に応じて実際にお金を払うのはなぜですか。

答えを見る

正解: 1. 本気の選択を引き出すため
ここがポイントです。お金がかかっていないと、適当に選んでしまうかもしれません。実際にお金を払うことで、本気の選択を引き出しています。

01くじで組を分けて、結果を比べる

ランダム化比較試験(RCT)とは、対象者をくじ引きのように2つ以上の組に分け、施策を受けた組と受けない組の結果を比べる方法です。

冒頭の問いの答えは「分からない」です。アドバイスを希望する家庭は、もともと節電に関心が高いかもしれません。電気代の差が、アドバイスのおかげなのか、関心の高さのせいなのか区別できないのです。

このように、比べる組の間にもともとある違いが結果に混ざることを、選択バイアスと呼びます。希望者だけ、選ばれた人だけを集めると、この偏りが入り込みます。

そこで、どの家庭がアドバイスを受けるかをくじで決めます。施策を受ける組を介入群(処置群)、受けない組を対照群と呼びます。この方法をランダム化比較試験、英語の頭文字でRCTと呼びます。

02くじで分けると、ほかの違いが打ち消される

くじで分けると、関心や家計などの違いが両方の組に平均して散らばるので、残った差を施策の効果と考えられます。

ノーベル賞の解説は、学校の教科書の例を挙げています。教科書の多い学校と少ない学校を比べても、豊かな家庭が多い学校ほど本も多く、成績もよいかもしれません。

くじで学校を分ければ、豊かさなどの特徴は始める時点で平均すると同じになります。J-PALの解説によると、組に入る数が多いほど、組どうしはより似てきます。

ただし、どんな問いにも使えるわけではありません。国全体の金融政策のように、比べる相手を作れない施策はくじで分けられません。

03貧困対策の現場でRCTが評価された

2019年のノーベル経済学賞は、貧困対策の現場でRCTを使ったバナジー、デュフロ、クレマーの3人に贈られました。

クレマーらは1990年代半ば、ケニアの農村の学校で実験しました。教科書や無料の給食を増やしても、学力への効果は小さなものでした。

インドの村では、予防接種を全部受けた子どもの割合を、くじで分けた組で比べました。その結果が下の表です。担当者が常にいる移動診療所に、豆1キロの贈り物を加えると、割合は大きく上がりました。

インドの学校で、勉強が遅れた子どもを補習で支える取り組みも、実験で効果が確かめられました。こうした支援は、500万人以上の子どもに広がったと紹介されています。

組村で行ったこと予防接種を全部受けた子どもの割合
対照群いつもどおり(何も変えない)6%
介入群1担当者が常にいる移動診療所を開く18%
介入群2移動診療所+接種ごとに豆1キロ(約1ドル相当)を贈る39%
インドの村での予防接種の実験。村をくじで分けて、予防接種を全部受けた子どもの割合を比べた(Banerjee, Duflo ほか 2010。ノーベル賞の解説資料より)

あなたの場合は?

あなたの職場や地域で、「参加した人は成果が上がった」と言われている取り組みはありますか?もともと意欲の高い人が参加していただけ、という可能性はないでしょうか。

答えを書く必要はありません。少し思い浮かべるだけで、記憶に残りやすくなります。

覚えるのはこの3つ

  1. ランダム化比較試験(RCT)とは、対象者をくじ引きのように介入群と対照群に分け、結果を比べて施策の効果を確かめる方法
  2. 希望者どうしを比べると、もともとの違い(選択バイアス)が混ざる。くじで分けるとほかの違いが平均して打ち消される
  3. 2019年のノーベル経済学賞は、貧困対策の現場でRCTを使ったバナジー、デュフロ、クレマーに贈られた

TERMSこのレッスンの用語

選択バイアスSelection bias

比べる組の間にもともとある違いが結果に混ざり、施策の効果を正しく測れなくなる偏りのことです。

介入群(処置群)Treatment group

実験や評価で、効果を確かめたい施策を受ける組のことです。

対照群Control group

実験や評価で、施策を受けずに比べる基準になる組のことです。

LESSON 13-2 の確認

確認問題(全3問)

本文を見ずに答えてみましょう。思い出そうとすることが、いちばんの復習になります。

Q1. ランダム化比較試験で、どの人が施策を受けるかはどうやって決めますか。

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正解: 1. くじ引きのように無作為に決める
正解は、くじ引きのように無作為に決める方法です。希望者や研究者が選んだ人だと、もともとの違いが結果に混ざってしまいます。

日常の場面で考える

Q2. ある会社で、研修を希望して受けた社員は、受けなかった社員より成績がよくなりました。この比べ方の弱点はどれですか。

答えを見る

正解: 2. もともと意欲の高い人が希望しただけかもしれないこと
ここがポイントです。希望した人と希望しなかった人には、もともと意欲の差があるかもしれません。これが選択バイアスです。研修の効果を知るには、受ける人をくじで決めて比べる方法があります。

Q3. インドの予防接種の実験で、移動診療所に豆の贈り物を加えた村では、予防接種を全部受けた子どもの割合は何%でしたか。

答えを見る

正解: 3. 39%
正解は39%です。6%は何も変えなかった対照群、18%は移動診療所だけの組の割合でした。惜しかった人も、3つの組を比べた表を見直してみましょう。

レッスン13-2はここまでです

迷った問題は、その見出しの本文を読み直してから次に進みましょう。間違えた問題は復習ページに自動で入ります。

第13章 実験の方法と再現性・批判 のレッスン一覧
  1. 13-1実験経済学
  2. 13-2ランダム化比較試験
  3. 13-3再現性の問題
  4. 13-4行動経済学への批判

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出典(4件)
  1. NobelPrize.org「Press release: The Prize in Economic Sciences 2019」(受賞者3人と受賞理由、500万人以上の子どもへの補習)
  2. NobelPrize.org「Popular information: Research to help the world's poor」(くじで学校を分ける理由、ケニアの教科書と給食、予防接種6%・18%・39%)
  3. The Committee for the Prize in Economic Sciences「Scientific Background: Understanding Development and Poverty Alleviation」(2019年。選択バイアスと無作為の割り当て、豆1キロ約1ドル相当)
  4. J-PAL(MIT)Gibson & Sautmann「Introduction to randomized evaluations」(介入群と比較群、数が多いほど組が似る、無作為に分けられない施策)